South-Rose

一生追求快乐

统计学习方法理解3

正则化是根据模型的复杂度；来对模型进行惩罚，复杂度越高惩罚越高，从而使得结构化风险最小化，一般来说越复杂的模型越容易过拟合，经验风险较小，反之也成立，越简单的模型，不容易过拟合，但是经验风险较大。泛化能力可以通过，泛化误差进行评估，并且可以通过泛化误差上界进行评估，一般来说样本容量越大误差上界越小，其假设空间容量越大误差上届越大。

Posted by Jianghaowen on August 11, 2019

统计学习方法理解2

在进行无监督学习时，我们的最优模型可以为p(z|x)的条件概率分布密度，也可以是p（x|z）的条件概率分布密度，也就是说我们既可以由因变量去预测自变量，也可以由自变量预测因变量，例如一个系统我们既可以做一个系统去确认人的身份（因变量预测自变量），也可以做一个系统去创造绘画（自变量预测因变量）。强化学习实质是一个在不停运作中寻找最优的过程，可以通过求解最优策略或者找出...

Posted by Jianghaowen on August 10, 2019

统计学习方法理解1

对于监督学习来说，其输出y与输入x需要服从两者所构成的联合分布密度函数P（xy）。并且p(xy)=p(x)*p(y)。也就是说需要服从独立同分布原则，并且其模型可以看成P(y|x)这样的条件分布的密度函数，也就是说我们可以把学习的过程看成找到条件分布密度函数的过程，找到了后输出的概率也就确定了，因此就能依靠概率获得输出值。

Posted by Jianghaowen on August 10, 2019

感觉

绝望，新一期的机器学习作业以我的能力是做不出来的了，希望答案出来能够理解。昨天晚上看了一部日剧感触很多，剧名叫《百万日元的女人们》，想要和zyj分享这个，情感极度碰撞。活在当下是个很重要的命题，希望睡觉的时候能够牵着一个人的手然后到死。活得越大越感觉自己在苟活于世，如音乐般快乐是越来越少的了，不断感受一些情感不禁流泪，然后呢？回望现实呢？人活在这个世上的价值是什么呢？很...

Posted by Jianghaowen on November 20, 2018

一些看法

今天突然有对于股票或者期货之类的思考，个人认为在市场上能够赚到钱的大多数是机构，原因可能并不是市场机构的操盘手或者什么乱七八糟的人多么聪明富有技巧性。我觉得更多的应该可能是机构和个人投资者之间信息的不对称，机构比个人投资者掌握更多的信息，并且拥有一些人可以从信息中发现潜在信息，大量的信息使得机构投资者有更大的概率做出合理的决策。但是我们也不能忽视另一种情况，当资金足够大的时候操控市场，这种本...

Posted by Jianghaowen on November 6, 2018

线性回归和线性分类算法学习理解

在我们讨论内容前面我们首先要弄清楚的问题是什么是我们至今学习的机器学习算法的实质，个人觉得是分类，我们实际算法解决的问题就是把数据如何进行合理的分类，这种分类所要达到的结果我们需要分为两类元素的分类与回归，所谓元素的分类就是我们需要根据一些特性找出来，把其分为两类，从二元贷款问题的角度考虑，举例来说就是穿白衣服，黑裤子的给贷款，相反的不给，我们就是要找出这种类似的分类，来作为计算机是否给贷款...

Posted by Jianghaowen on October 28, 2018

Hello 2018

2018年新年马上就要到了，感觉自己可能变得越来越找不回原来的感觉了，蛋疼的生活，我到底应该去做什么或者实现什么呢？怎么才能让自己每天都变得快快乐乐呢？希望能享受生活。

Posted by Jianghaowen on February 13, 2018

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