对于监督学习来说，其输出y与输入x需要服从两者所构成的联合分布密度函数P（xy）。并且p(xy)=p(x)*p(y)。也就是说需要服从独立同分布原则，并且其模型可以看成P(y|x)这样的条件分布的密度函数，也就是说我们可以把学习的过程看成找到条件分布密度函数的过程，找到了后输出的概率也就确定了，因此就能依靠概率获得输出值。
对于监督学习来说，其输出y与输入x需要服从两者所构成的联合分布密度函数P（xy）。并且p(xy)=p(x)*p(y)。也就是说需要服从独立同分布原则，并且其模型可以看成P(y|x)这样的条件分布的密度函数，也就是说我们可以把学习的过程看成找到条件分布密度函数的过程，找到了后输出的概率也就确定了，因此就能依靠概率获得输出值。
